今年全国两会期间，“人工智能”成为关注度最高的话题之一。政府工作报告提出“持续推进‘人工智能+’行动”、“加快工业互联网创新发展”等一系列推动新质生产力发展的举措。中国工业互联网研究院总工程师王宝友在接受《人民邮电》报记者专访时表示，当前，以人工智能为代表的数字技术迅猛发展，加速向产业全过程、各领域融合渗透，新产品、新模式、新业态不断涌现。展望未来，数字技术创新应用将更具实效，人工智能的开发门槛将持续降低，围绕“数据+算力+算法”的技术集成创新持续加快，人工智能与工业互联网的融合发展，将为制造业企业注入新的生机活力。加快工业互联网创新发展，推进新型工业化今年政府工作报告提出，“扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展”。发展工业互联网已连续八年在政府工作报告中被明确为重点任务之一。从2018年的“发展工业互联网平台”，到去年的“加快工业互联网规模化应用”，再到今年的“加快工业互联网创新发展”，我国工业互联网政策连续、目标清晰、赋能显著。“当前，我国工业互联网核心产业规模突破1.5万亿元，已融入49个行业大类，覆盖全部工业大类，带动制造业高端化、智能化、绿色化发展。”王宝友说。工业互联网作为新型工业化战略性基础设施的作用不断彰显，王宝友表示，在新形势新要求下，要从三个方面持续推进工业互联网创新发展。一是着力加强产业科技供给。深入实施工业互联网创新发展工程，强化工业互联网软硬件等基础领域协同攻关，破解工业互联网产业基础难题。深化“5G+工业互联网”发展，加快工业级5G产品研发推广，打造以5G为代表的新型工业网络体系。持续深化人工智能与工业互联网融合，加快推动智能技术在工业领域应用。二是分级分业深化应用推广。加快建设5G工厂，制定完善5G工厂标准，推进企业“智改数转网联”。系统化培育解决方案及服务商，形成“小快轻准”的普惠性数字工具产品。加快综合型、特色型和专业型工业互联网平台建设，推动工业互联网在各行业深度应用。推进工业互联网与重点产业链融合应用，促进行业转型升级。鼓励龙头企业、链主企业共享数字化解决方案和工具包，带动产业链上下游中小企业“链式”转型。推进“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设，深入开展工业互联网“百城千园行”活动，加快工业互联网进园区、基地、集群，服务地方工业高质量发展。加快老旧设备数字化改造，推动产线、车间、工厂、企业和产业的转型升级。三是优化产业发展环境。围绕基础共性、关键技术、融合应用等领域，加快工业互联网标准研制和推广应用。壮大工业互联网工程技术人员、工业互联网运维员等人才队伍，丰富院校教学资源，支持现代产业学院、实训基地等建设。加大工业要素的数字化建设和应用力度，发挥好工业数据资源作用。用好用足财政、税收、金融相关政策，加大对工业互联网重点企业的资金支持。积极开展双边、多边国际交流合作，共同开展工业互联网人才培养等工作，推动工业互联网与重点产业配套出海。推进新型工业化，有足够的人才支撑至关重要。王宝友强调，随着制造业数字化转型的不断深入，亟需培养一批既懂行业又懂数字化的复合型人才。“要掌握生产运营技术，也要熟练应用人工智能、大数据等数字技术。”王宝友说，“这就要求我们牢牢把握新时代人才需求，加强前瞻性布局，培养更多具有复合能力的数字人才，为产业科技创新、为经济高质量发展提供人才支撑。”加速人工智能赋能智能制造，充分释放产业潜力人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是发展新质生产力的重要阵地。近年来，人工智能大模型的性能和效率不断提升，应用成本快速下降，特别是以DeepSeek为代表的开源大模型展现出诸多优势，将推动人工智能迈向技术普惠、效率提升和生态共建的新阶段，进一步拓展人工智能的应用场景。“在工业领域，人工智能将加速向生产制造核心环节及高价值场景渗透，释放人工智能赋能产业的巨大潜力。”王宝友说道。“我国是世界第一制造业大国，发展人工智能具备天然的场景优势和规模优势。”王宝友说，我国工业形成了全、多、大的独特优势，是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，制造业总体规模连续15年保持全球第一，为人工智能技术融合创新和应用落地提供了丰富的数据资源和现实场景。王宝友表示，当前及未来一段时间，要把握机遇，充分发挥我国的制造优势和市场优势，加快人工智能技术在工业领域的创新应用。他建议在以下四个方面发力：一是强化技术创新，夯实应用赋能基础。鼓励AI厂商、平台厂商以及工业技术服务商等协同创新，加快培育一批面向生产制造场景的人工智能模型，孵化一批低成本、高价值的智能应用，研发一批工业级人工智能产品。二是强化数据供给，释放工业数据价值。加强公共数据资源整合，依托国家级工业数据中心和资源平台，推动数据资源共享，沉淀核心数据语料库、提示词库。鼓励行业企业基于可信数据空间开展数据集共享流通应用。三是强化场景牵引，加快工业应用推广。大力推动“人工智能+”制造业，鼓励高端装备、钢铁石化等重点行业龙头企业，加快工业模型在装备智能化、研发创新、生产综合优化等典型场景开展应用探索，打造标杆应用案例。四是强化安全保障，壮大产业自主生态。持续提升人工智能安全的风险感知、应急响应、快速处置能力，保障工业数据安全和人工智能应用安全。持续完善开源生态，推动知识和技术流通共享，共同构建开放共享的产业生态体系。谈及人工智能对制造业的影响，王宝友表示，有了人工智能的加持，未来生产制造将更加柔性。“人工智能的应用门槛进一步降低，智能制造装备将更加低成本、高智能、高效率，能够完成更复杂的生产制造任务。”王宝友说，人工智能技术的赋能有望进一步提升设备、单元、产线、车间、工厂等互联互通水平，提高生产质效，智能工厂有望实现完全自组织、自决策、自优化、自识别、自适应。

《数字化转型》2024年第1期刊发中国工业互联网研究院副院长刘文卿等署名文章《家电行业数字化转型场景图谱构建与实践路径研究》，全文为您分享如下：家电行业数字化转型场景图谱构建与实践路径研究刘文卿 戴思宇 张皓翔 孟浩（中国工业互联网研究院，北京 100015）家电即家用电器，是主要在家庭及类似场所中使用的、以电能或机械化动作驱动的用具，主要分为大型家电（如冰箱、洗衣机、彩电等）和小家电（如电饭煲、吸尘器等）。我国家电制造业发展经历了四个阶段：改革开放之前，家电制造企业受计划经济的支配，产品供不应求，更新迭代慢；改革开放至 20 世纪 90 年代，家电市场焕发生机，但技术有限，厂家较少；20 世纪以来，随着政策支持、经济增长、需求扩张、技术进步，家电制造业实现了质的飞跃，许多家电龙头企业，在过去 10 年中实现了收入的翻倍增长，日益成长为全球化公司，中国成为全球最大的家电制造基地；近年来，中国家电行业经历了高速增长期，产品普及率较高，市场已由增量市场转为存量市场，增速较慢。同时，随着贸易摩擦、逆全球化浪潮的加剧，中国家电品牌在全球家电市场上迎来转型关键期，面临出口市场结构调整、产业链布局完善等挑战。一、家电行业数字化转型现状近年来，随着国内外形势愈加复杂和新一代信息技术的快速发展，家电行业纷纷布局数字化转型，通过提质降本增效增加企业竞争活力。2023 年《家电行业数智化转型白皮书》显示，在参与调查的企业中，超过 90% 的家电企业计划开展数字化转型探索，近 40% 的企业正在进行数字化转型升级，超过 36% 的企业已体验到数字化转型带来的好处。综合来看，我国家电行业数字化转型普及程度较高，持续将数字技术应用在研发设计、生产制造等环节以加快数字化转型，已在青岛、佛山等多地形成具有国际竞争优势的先进制造业集群。（一）政策环境日益完善，引领家电行业高端化智能化绿色化发展近年来，《数字化助力消费品工业“三品”行动方案（2022—2025 年）》《商务部等 13 部门关于促进绿色智能家电消费若干措施的通知》《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》等政策发布，引导家电企业进一步丰富绿色智能家电产品供给，开展自主研发技术创新，加快数字化转型与产业高质量发展。例如，国家高端智能化家用电器创新中心协同海尔等链主企业开展智能家电核心芯片研制，保障供应链安全，前瞻布局高端芯片及传感定制、泛终端操作系统与安全、家庭数字大脑三大行业痛点，抢占国际智能家电定义权；美的紧跟绿色低碳智能化趋势，探索数智零碳道路，深化数字能源管理，创新节能管理技术，推动建设零碳工厂。（二）整体转型程度较高，标杆示范成效突出当前，家电市场高度饱和，企业纷纷通过数字化转型解决销量增长乏力、产品同质化等问题，提高核心竞争力、抢占市场先机。从近 5 年工业和信息化部智能制造试点示范项目来看，超过 40% 项目来自家电行业，应用方向涉及智慧工厂、供应链协同、研产销一体化、绿色制造等多个领域。例如，海尔、美的等头部企业数字化转型成效明显，获评“数字领航”企业。家电行业先后孵化出海尔卡奥斯COSMOPlat、格创东智、美云智数美擎、长虹电器 CHiM 等“双跨”平台，标杆示范效应明显，以 2012 年开始数字化转型投入的美的为例。美的厨热顺德工厂应用了人工智能、数字孪生等新一代信息技术，使单位生产成本降低 24%、交付时间缩短 41%、研发时间缩短 30%、缺陷率降低 51%。（三）由大规模生产向大规模定制加速转变，柔性生产要求不断攀升当前，传统的大规模制造流水线难以满足家电用户日益增长的个性化需求，这对后端生产的柔性制造、敏捷生产方面提出了更高的要求，以期更加灵活地响应客户的需求。行业龙头企业目前已经可以通过数字化能力实现敏捷生产制造、高效运营管理、产品质量把控等发展要求。例如，海尔集团基于卡奥斯 COSMOPlat 工业互联网平台对内促进海尔由大规模制造向大规模定制转型，让生产环节围绕“用户订单”展开。在卡奥斯平台的推动下，海尔产品不入库率达到 78%。长虹电器将需求对接生产，基于自主可控技术保障系统运行与数据安全可靠的同时，使用户全程参与产品定义、研发、制造，从需求端驱动生产模式与流程变革，实现按需生产，使用户体验得到极大提升；TCL 的个性化定制收入连续多年保持 40% 以上的增长，已经成为家电业务的重要增长点。（四）基于平台的发展道路不断深化，促进产业链畅通稳定家电企业利用工业互联网平台建立面向未来的竞争新生态，推动技术链、产业链和资金链实现强链补链。同时，将生态优势与产业链上下游生态共享，形成上下游大中小企业融通发展格局。例如，美的孵化的美擎工业互联网平台服务于 400 家以上大型企业、20 万家以上中小型企业；长虹 CHiM 工业互联网平台面向近3000 家大、中型供应链企业提供智能研发、智能制造、智能交易等公共服务；依托于 TCL 集团半导体显示制造场景，格创东智集合了边缘智能和云边协同、海量数据处理、复杂模型构建、工业应用开发等能力。业务丰富的制造场景使东智工业模型锻造出跨行业通用性，对外赋能家电泛半导体、新能源、3C 电子等 20 多个细分行业。（五）集群汇聚创新要素，助力数字化转型良好生态构建部分家电企业集聚区域依托产业基础优势，打造资源共享、协同制造的数字化转型生态，通过政府与市场双轮驱动，因地制宜制定集群转型路线图，加快提升产业链现代化水平，打造具有国际竞争优势的先进制造业集群。例如，青岛家电产业入选国家级先进制造业集群，并在全国率先开展家电行业场景数字化转型试点，加强政策引导、优化营商环境，激发企业内生动力；广州市工信局、佛山市工信局、惠州市工信局印发《广佛惠超高清视频和智能家电集群培育提升三年行动方案》，共同推动智能家电产业集群加快向世界级集群提升，计划到2025 年集群总产值超 1.5 万亿元。二、家电行业数字化转型的问题与挑战（一）核心研发软件受制于人，国产软件短板较大 国内仿真设计类软件依然受制于人，机械结构设计、多体动力学仿真、多物理场耦合分析等功能缺失，部分数字化装备、数字化平台等基本处于国外厂商垄断状态，自主可控技术解决方案虽然近年来取得了长足的进步，但由于成熟度不高等因素仍然很难在主流市场和主流企业进行应用推广。例如，某龙头家电企业在生产、管理、服务环节广泛应用数字化工具，然而研发环节数字化工具国产化率仅为 13%。尤其是部分专业设计场景需要依赖国外软件，存在国内专业软件化不足等问题。（二）工业数据质量良莠不齐、标准各异，数据难以有效开发利用一是家电行业通过持续的数字化转型沉淀了一定的数据资产及数据模型，但因为部分业务变革不到位，造成系统使用不规范，部分环节系统数据失真。二是家电产业链量大面广，据统计涉及国民经济 25 个大类 90 多个中类。各领域设备种类繁多且应用场景复杂，不同厂家不同类型设备的数据接口、数据参数缺乏统一标准，导致跨企业数据难以流通共享，制约了数字解决方案的应用和推广。三是家电行业对于工业数据向通用数据模型转变的认识仍有待提升，工业数据大量沉没，导致其无法被充分有效利用，不足以支撑数据模型的生成以及训练。（三）生态引领能力有待提升，带动中小企业数字化转型存在多重困难一方面，家电行业龙头企业转型意愿强烈，然而部分中小企业数字化转型还处于初始阶段，对产品全生命周期把控的意识不强，对工厂管理软件的应用程度较低，组织架构设计及部门间能力有差距，缺乏数字化转型投入资金；另一方面，构建的数字化协同经营管理平台仅能实现与产业链相邻环节的企业开展数字化协同管理，家电行业还面临核心零部件、关键基础材料及先进工艺和检测平台的供应链协同困难、节能低碳技术应用不足、家电维修及回收效率低等问题。（四）新技术融合带来新挑战，缺乏标准场景的复制推广当前，工业互联网、AI 等新技术发展快速，催生了新模式新业态，但新兴技术的应用仍然不够成熟，核心器件标准化需求与现有品类复杂供给之间存在矛盾，家电行业技术的复杂性和用户个性化程度提升存在矛盾。大模型的出现，进一步提高了对家电行业的数字化要求。而大量家电企业对数字化场景的理解不够深入，数字化场景的标准化程度低，家电行业急需打造一套易复制、易推广的标准化话语体系，统一对场景的标准化认识，优化大模型基础语料资源，促进大模型的发展。三、家电行业数字化转型场景图谱和清单为更好地解决家电行业数字化转型面临的问题，科学引导家电行业有序推进制造业数字化转型行动，本文通过构建行业数字化场景图谱的方式对家电行业进行系统剖析。行业数字化转型图谱通过“产业链环节－业务活动－典型场景－核心要素”的逻辑脉络，将分布在产业链上下游各环节的数字化场景“串珠成链”。本文通过梳理产业链关键环节的数字化转型场景（简称“一图”）和剖析技术工具、数据要素、知识模型、人才技能（简称“四清单”）等核心要素，评估场景数字化转型现状及痛点，为数字化转型攻坚方向提供借鉴，通过“一链一策”引导产业链数字化转型。其中，产业链环节依据上下游分工协作特点划分，业务活动包括研发设计、生产制造、经营管理、供应链管理、运维服务。典型场景根据综合普适度、重要性等因素分为主场景和细分场景。数字化转型现状评级综合考虑新一代信息技术运用情况、生产方式及效率等因素，按照成熟度由低到高划分为一星级（1.0 水平）、二星级（2.0 水平）、三星级（3.0 水平）、四星级（4.0 水平），见表 1。表 1 数字化转型现状评级本文构建了家电行业数字化场景图谱，梳理了核心场景、转型现状、痛点问题及关键要素，为家电数字化转型提供借鉴。家电行业生产品类多，工艺复杂，有着海量需求和丰富的应用场景。一般来说，家电产业链分为上游原材料（包括金属材料、塑料材料等）、中游零部件制造（包括压缩机、电机、电加热器等）和下游家电制造（家电产品整机制造）三个环节，本研究主要围绕产业链中游及下游，将家电行业一般业务活动分为整机、结构件、电控件、核心零部件 4 个环节。其中，整机环节指在家电制造过程中，将零部件、电控件等主要部件按照设计要求进行组装和安装，并通过测试等环节确保家电产品的性能和品质。结构件环节指管件、板件、轴承、紧固件等构成家电产品的通用零部件，结构件设计包含力学、机械学、材料学、热学、电学等技术内容，以确保家电产品的可靠性以及对环境的适应性等。电控环节以电力电子及相关控制技术为基础，主要包括传感器、电容器、电阻器等电子元器件，电机、马达等运动驱动零部件，电加热器、热交换器等加热零部件的设计制造。核心零部件是组成家电核心技术和功能的重要环节，主要包括压缩机、冷凝器、离合器、显示屏、主板、电源模块等。 围绕业务活动和管理活动两大方面，本研究梳理了 56 个家电行业数字化转型共性场景，形成了场景清单（表 2），并绘制了场景图谱（图1）。从业务活动来看，整机环节下设家电产品数字化工业设计、家电整机生产制造等 6 个主场景与家电产品部件选配开发等 7 个细分场景。结构件环节下设结构设计、结构件生产设备管理 2 个主场景与设备联机等 5 个细分场景。电控件环节下设电控系统和电子零部件研发设计、电路板生产制造 2 个主场景及 5 个细分场景。核心零部件环节下设数字样机的电机设计中的1 个主场景及 3 个细分场景，运维服务包含 1 个主场景及 6 个细分场景。从管理活动来看，经营管理包含 5 个主场景及 5 个细分场景，供应链管理包含 2 个主场景及 6 个细分场景，运维服务包含 1 个主场景及 6 个细分场景。表 2 家电行业数字化转型场景清单续表 2 家电行业数字化转型场景清单续表 2 家电行业数字化转型场景清单图 1 家电行业数字化转型场景图谱 -1图 1 家电行业数字化转型场景图谱 -2经综合研判，家电行业整体数字化转型现状评级均在 3.0 水平。家电产业链数字化协同研发、制造、管理、服务等方面数字化水平均处在 3.0。协同研发方面，能够通过国产研发协同平台开展家电设计、项目管理等工作，并且有一定的数据资产模型沉淀，但部分专业设计场景需要依赖国外软件，存在国内专业软件化不足等问题。各系统之间已基本实现接口打通、数据及流程互通；核心数据已形成数据资产，可通过可视化平台进行调用，实现数据呈现。协同制造方面，已实现销售订单预测下达、订单评审、订单排程、采购下单、供方计划、供方生产、供方检验、供方入库、供方发货、物料入厂、卸货、来料检验、入库、工单齐套、扫码出库、工单配送、总装生产、成品入库、成品发运、客户接收等多节点的全流程系统拉通固化，有效缩短交付周期；但存在因部分业务变革不到位而造成的系统使用不规范以及部分环节系统数据失真等问题，需要持续开展数据治理工作。协同管理方面，能够依托链主企业提供的数字化协同管理平台进行产业链协同经营管理，国内的 ERP、APS 等数字化管理工具得到广泛应用，基本不存在依赖国外工具的情况。但在产业链上下游协同上，一般仅实现了与产业链相邻环节的企业开展数字化协同管理。协同服务方面，依托链主企业自建的数字化协同服务平台可以实现产业链协同服务，并沉淀了相关数据模型库。本文结合家电行业特征，梳理了典型数字化转型场景（括号内为对应图谱编号）。典型场景 1：产品全生命周期溯源管理（E1.7）依托工业互联网平台，建立标识解析企业节点，接入链主企业工业互联网（电子信息行业）标识解析二级节点。通过云溯系统应用标识解析技术，为每个产品、设备、工序赋予唯一的标识码。利用数据中台从各个业务系统采集数据，将物料采购、IQC 检验、原料投放、半成品加工、总装加工、产品分装、赋码关联、产品装箱、成品入库、分销流向等环节的信息关联，从而建立产品全生命周期溯源管理系统。通过全生命周期溯源管理系统和国家标识解析节点平台，可帮助企业在内部形成质量溯源管理闭环，在供应链企业间形成上下游信息溯源闭环，有效提高供应链上下游基于生产的信息协同。典型场景 2：家电产品的数字化工业设计（A1.2）该场景包括工业设计需求评估、工业设计方案提案、设计方案评审、工艺 / 品质评估、用户五感测评、工业设计方案交付等环节；存在国内数字化工具的平面、三维设计功能缺失、对国外软件研发设计工具（Siemens、Luxion、ADOBE 厂商）依赖度较强等痛点问题；沉淀了开发项目模型、企划变更模型等数据模型以及产品企划基础信息、产品开发里程碑信息、开发项目模型库、企划变更模型库等数据要素。典型场景 3：模具管理场景（E1.2）该场景包含模具使用次数、模具保养维护、模具库位管理、生产备模等，存在市场需求波动大、高素质模具设计和制造人才短缺、生产质量控制不严格等痛点，沉淀了模具利用率、模具闲置率等数据要素。核心人才技能包括机械材料成型、模具工艺等。典型场景 4：家电产品售后服务（E3.1）在移动互联网时代，产品售后服务数字化转型必须打通企业内部售后系统与用户之间的链接，通过数字化、移动化、智慧化的服务链路打造良好的用户体验。该场景沉淀了服务派单、费用报价单、工程师评价、故障智能诊断、备件需求预测、服务路线规划等数据模型，工单信息、财务信息、备件信息、网点信息、工程师信息等关键数据，使国产化软件得到广泛应用。关键人才技能包括家电维修、计算机技术等。典型场景 5：绿色制造（E1.4）家电生产需要结合国家及集团战略，逐步实现碳达峰碳中和。目前，工厂内部能源消耗量大，部分工艺存在废弃物排放。该场景沉淀了单位产值碳排放量数据、用电量分布数据、清洁能源占比、废弃物处理标准、温室气体排放核查证书等数据以及碳足迹模型。关键人才技能包括能源与动力工程、化学工程、环境科学与工程、新能源等。四、家电行业数字化转型的发展建议基于对家电行业的数字化转型场景图谱分析，对家电行业数字化转型路径提出如下建议。 （一）进一步强化平台化应用，带动上下游中小企业融通发展 一是以现有家电行业龙头企业为主，聚焦家电行业产业链复杂、中小企业多、产业集聚效应明显等特点，进一步加强工业互联网平台的应用与推广，加快培育更具特色、更加适应家电行业特点的工业互联网平台。二是依托平台加快培育“小快轻准”解决方案，依托典型场景开发更多中小企业用得起、用得上、用得好的 SaaS 应用，通过平台化赋能带动上下游中小企业融通发展。三是依托平台培育推广个性化定制、服务化延伸、智能化制造等新模式、新业态，提升家电制造企业个性化、柔性化供给能力，推动行业高质量、高端化发展。（二）进一步加大新兴技术供给，强化核心技术攻关一是加大核心软件攻关力度。鼓励家电企业将技术创新升级为企业战略，强化基础理论研究与核心技术攻关。面向不同产业场景需求的关键软硬件产品和技术，鼓励各类机构“揭榜挂帅”。二是围绕人工智能、先进工艺、智能装备等关键技术的创新与融合，支持科研院所、企业联合攻关，带动工艺、装备、软件成组连线，实现创新突破。三是强化数据模型认知，面向典型场景，强化通用数据模型的沉淀与复用，进一步加大数据要素的乘数效应，切实赋能家电行业高质量发展。（三）进一步提供资金配置、人才培育等资源支持，加快协同推进一是充分利用税收优惠、高质量发展专项等现有资金政策，面向家电行业需要的新兴技术加大投入，支持家电行业全产品生命周期数据贯通与综合利用。二是加大技术人才培养力度。通过完善培养与评价体系、职业认证体系，鼓励校企联合开设课程，沉入企业生产一线，提炼管理、生产、工艺等行业知识，培养一批既懂工业机理又懂信息技术的专业人才。三是加大创新生态培育力度。依托工业互联网平台创新合作中心、家电行业协会等供需两侧生态载体，构建良好的产业生态，通过开展产业活动、供需对接等模式，凝聚产业共识，分业分类引导家电企业有样学样，加速家电产业数字化转型走深向实。作者介绍刘文卿，中国工业互联网研究院副院长，高级工程师，博士，研究方向：工业互联网、制造业数字化转型等；戴思宇，中国工业互联网研究院，中级工程师，硕士研究生，研究方向：工业互联网平台、制造业数字化转型、信息技术发展等；张皓翔（通信作者），中国工业互联网研究院总体规划所副所长，高级工程师，博士研究生，研究方向：工业互联网、制造业数字化转型、两化融合、绿色低碳等。邮箱：zhanghaoxiang@china-aii.com；孟浩，中国工业互联网研究院，中级工程师，硕士研究生，研究方向：工业互联网平台、制造业数字化转型、两化融合、信息技术发展等。

加快发展工业互联网鲁春丛习近平总书记多次对发展工业互联网作出重要指示，强调要“深入实施工业互联网创新发展战略”，“持续提升工业互联网创新能力，推动工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展”。党的二十届三中全会提出，“加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，发展工业互联网，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，既是体现新质生产力实践价值的关键领域，也是推动新质生产力培育形成的强大力量，对推动经济高质量发展意义重大。一、什么是工业互联网本世纪第二个十年伊始，以5G、互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息通信技术创新活跃、产业发展代际跃迁，数字产业化供给能力大幅攀升。同时，工业设备、产线、车间、工厂的数字化水平持续提升，产业数字化需求日益扩张。在供给推动和需求拉动双重作用下，数字技术与实体经济的融合从生活领域向生产领域加速延伸，工业大数据爆发式增长，海量工业数据的采集、传送、存储、计算、分析和应用都需要一个智能化的载体，这个载体就是工业互联网。通过对人、机、物、系统等的全面连接，工业互联网构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，成为新工业革命的关键驱动力量。工业互联网具有与消费互联网不同的特点。从连接对象看，工业互联网连接的主体多样，涵盖设备、产线、车间、工厂、企业，还有产业链的上下游和生态伙伴。在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节，企业内部、企业间协同的场景更为复杂，形成的数据量更为庞大，特别是研发设计和生产制造的大数据，因涉及企业特有的技术、工艺、知识和经验，绝大部分数据不出工厂且千企千面，需要量身定制组网方案。而消费互联网连接的主体是人，主要用于人与人之间的信息传递，网络终端、数据类型和应用场景具有同质性、规范性、可复制性，个人数据都高度集中在平台企业中。从网络性能看，工业互联网对网络速率、时延、带宽等要求比消费互联网更高。比如，设备运动控制和产品视觉检测数据的通信时延须分别小于1毫秒和10毫秒，而一般公共通信网络时延在100毫秒以内即可满足使用要求。工业互联网的数据传输直接关系到生产安全，对于网络的可靠性、稳定性和安全性要求更为“刚性”，只有构筑起工业互联网网络大动脉，工业数据要素的价值才能充分释放，数字技术的应用才能更加融合高效。2024年9月12日，2024全球工业互联网大会在沈阳中国工业博物馆开幕，本次大会以“以智焕制 以旧焕新”为主题。图为9月13日，2024全球工业互联网大会现场。 中新社发 黄金昆/摄从发展模式看，工业互联网应用过程是企业数字化演进升级的过程，行业企业差异化程度高、工业设备数字化水平参差不齐，工业软件开发适配周期长、资产专用性强，很难找到普适性的发展模式，往往需要更长的投资回报周期。而消费互联网应用门槛相对较低、可复制性更强，通过培养用户使用习惯可以颠覆传统消费模式，其商业模式以“聚人气”、“流量变现”为主，可以面向普通消费者“前向收费”，也可以面向信息或软件服务企业“后向收费”，具有规模经济性，社会资本关注度和支持度较高。从体系架构看，工业互联网包括五大功能体系，网络是基础，标识是身份，平台是中枢，数据是要素，安全是保障，其内涵边界与消费互联网有显著差异。工业互联网的网络包括工厂内网和外网，是人、机、物、系统全面互联的关键基础设施；标识由标识编码和解析系统构成，标识编码是机器、产品、数据等生产资源的“身份证”，通过解析系统就可以明确“我是谁”、“我在哪”、“我在干什么”；平台下连设备，上连应用，为数据汇聚、建模分析、知识复用、应用创新提供载体支撑；数据是新型生产要素，通过与其他要素组合，能够用于开发新产品、拓展新服务、创造新价值；安全是指保护工业互联网系统、设备和数据免受未经授权的访问、损坏、干扰的一系列技术和管理措施。从应用效果看，发展工业互联网的目的是通过数字化赋能提升行业、企业的综合竞争力，体现在降本、增效、提质、绿色、安全这五个方面。工业互联网应用是一个循序渐进的过程，从“研产供销服”各环节单点应用，向全环节、全流程综合集成延伸，形成平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等典型应用模式。工业互联网应用是一个协同发展的过程，从龙头企业内部拓展到产业链上下游，通过大企业带动小企业、下游企业带动上游企业、新兴产业带动传统产业，实现数字化转型从“样板间”走向“商品房”。二、为什么要加快发展工业互联网深入实施工业互联网创新发展战略、加快发展工业互联网，是党中央准确把握新一轮科技革命和产业变革发展大势，立足我国发展阶段、发展环境、发展条件变化，着眼于经济高质量发展作出的重大决策。20世纪90年代，互联网等信息技术在消费环节规模商用，开启了消费互联网时代。随着移动互联网持续普及，移动支付、网络出行、生鲜电商、在线医疗等新业态迅速兴起，为壮大数字经济注入了强劲动力。但也要看到，近年来，我国网民规模、移动电话用户总数已双双突破10亿大关，消费互联网进入平稳发展期，发展数字经济亟待拓展新的增长空间。工业互联网有力促进各类要素资源的网络化泛在连接、服务化弹性供给、平台化高效分配，推动制造业生产方式、业务模式、企业形态等发生深刻变革，正在加快形成经济增长新动能。生产领域行业门类广、价值链条长、创新环节多，为新一代信息通信技术应用提供了广阔空间，同时面临行业间差异大、标准化程度低、规模效应不足等挑战，这也要求发展工业互联网不能照搬照抄消费互联网的模式经验，需在实践中不断深化规律性认识，探索有效路径。我国消费互联网从起步建设到逐渐成熟再到广泛普及经历了约30年的历程，发展工业互联网的周期或将更加漫长，必须保持战略定力，持续发力、久久为功。放眼全球，数字化正成为重组要素资源、重塑经济结构、重构竞争格局的关键力量。运用工业互联网等新兴技术推动制造业数字化转型、培育产业竞争新优势已成为全球主要国家的共识。尽管各国发布的战略和政策提法各异，但实质都是深化新一代信息通信技术融合应用，激发数据资源活力，促进制造业转型升级，提升产业发展的全球竞争力。美国持续推进先进制造国家战略，聚焦“再工业化”，充分发挥信息技术和产业优势，推动制造业数字化转型，筑牢领先地位。德国大力发展“工业4.0”，以智能工厂、智能产线为基础，实现人、设备与产品的实时连通、相互识别和有效交流，着力构建高度灵活、个性化的智能制造模式。欧盟实施“工业5.0”，通过数字化转型打造以人为本、可持续发展和富有韧性的欧洲工业。日本布局“互联工业”，强化物联网、人工智能等新技术运用，提升重点产业和关键环节互联互通水平。我国既是制造大国也是网络大国，发展工业互联网具有广阔前景。我国工业形成了全、多、大的独特优势，拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，制造业增加值规模连续14年居全球首位，为发展工业互联网提供了丰富的行业应用场景。我国在新一代信息通信技术部分关键领域形成先发优势，建成了全球领先的信息通信网络。截至2024年9月，我国累计建成5G基站总数达408.9万个，占全球5G基站总数的60%以上，实现县县通千兆、乡乡通5G、村村通宽带，算力总规模居全球第二，拥有全球领先的信息通信技术企业，为工业互联网发展提供了有力的技术服务支撑和基础设施保障。　　三、我国工业互联网发展取得了哪些进展2017年，我国出台了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，明确了发展工业互联网的目标、任务和举措。2020年，工业和信息化部印发《关于推动工业互联网加快发展的通知》，明确提出加快新型基础设施建设、加快拓展融合创新应用、加快健全安全保障体系、加快壮大创新发展动能、加快完善产业生态布局和加大政策支持力度等6个方面20项措施。在政产学研用各方的共同推动下，我国工业互联网创新发展取得显著成效，已进入高质量发展、规模化推广的新阶段。2023年，我国工业互联网应用已融入49个国民经济大类，核心产业增加值达到1.35万亿元。据测算，工业互联网核心产业增加值每增长1个单位，将带动其他行业增加值增长约4个单位，对经济增长形成了较强的溢出效应。数字新基建不断夯实。高速率、低时延、高可靠的工业互联网高质量外网覆盖全国主要城市，以5G为代表的新型网络技术推动企业内网改造加力提速。截至2024年11月，建成超4.5万个5G行业虚拟专网、700家高水平“5G工厂”。工业互联网标识解析体系全面建成，在供应链管理、质量管理、产品溯源等方面发挥着重要作用。工业互联网平台快速发展，高价值工业设备连接数持续增加。建成国家工业互联网大数据中心，在工业大省推进若干区域分中心建设。初步建成国家、省、企业三级协同的工业互联网安全监测服务体系，态势感知、风险预警和基础资源汇聚能力进一步增强。我国既是制造大国也是网络大国，发展工业互联网具有独特优势和广阔前景。图为2024年5月19日，基于海尔集团卡奥斯工业互联网平台打造的元宇宙未来工厂（海尔上海洗衣机互联工厂），实体产线与虚拟产线同步运行，生产人员通过数字孪生大屏监测和控制实体产线运行，开展生产调度、故障诊断等工作。 中国工业互联网研究院供图技术新突破加速涌现。国内工业级5G芯片、模组、网关实现突破，工业级5G模组成本较商用初期下降90%，支撑工业设备之间高速、稳定的数据传输，推动设备终端向智能化方向演进。工业以太网交换机、边缘网关等新型工业网络设备加快落地，网络切片技术已能够支持工业现场设备按需组网、灵活分配网络资源，使得低成本、便利化开展工厂内网改造部署成为可能。云化可编程逻辑控制器（PLC）可实现工业现场软硬件解耦，支持一个工业互联网平台控制多类、多个工业设备，为我们突破传统PLC技术受制于人的局面开辟可行路径。通用人工智能依托工业互联网逐步进入工业领域，部分工业模型已初步具备知识问答、代码生成和设备控制等能力，为工业垂直领域技术突破、产品创新、生产变革等提供解决方案。融合新生态持续壮大。工业互联网行业应用已拓展至全部41个工业大类，深入制造业“研产供销服”等各环节，有力促进产业“智改数转网联”，有效支撑大国重器、服务绿色低碳、促进消费升级、保障安全生产。截至2024年6月，规模以上工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到64.9%、83.1%，培育421家国家级智能制造示范工厂。截至2024年9月，“5G+工业互联网”项目数超1.5万个，覆盖电子设备制造、装备制造、采矿等重点行业，形成机器视觉质检、设备预测维护、厂区智能物流等典型应用场景。人工智能与工业互联网融合应用在产品设计、中试验证、工艺优化、质量检测等方面探索推进，涌现出增强数字设计、人机协同制造、精益运营管理等新模式。四、如何进一步推动工业互联网发展党的二十届三中全会提出，“加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。工业互联网是新型工业化的战略性基础设施和发展新质生产力的重要驱动力量。加快发展工业互联网，推进制造业数字化转型事关现代化产业体系建设和经济高质量发展全局。我们要总结经验、立足国情、继往开来，把握工业互联网发展的基本规律，打好政策组合拳、开展多方团体赛、实施创新攻坚战、坚持融合持久战，全力推动实体经济与数字经济深度融合，为2035年基本实现新型工业化不懈奋斗。夯实工业互联网技术产业基础。深入实施工业互联网创新发展工程，持续壮大核心产业规模，一体推进网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系建设。以科技创新和产业创新深度融合培育新质生产力，加快工业互联网关键技术攻关和产业化，突破制约规模应用的技术瓶颈，推动标准体系建设和应用推广。培育更多元、更优质、更专业的解决方案，进一步提升工业互联网产业供给能力。深化“5G+工业互联网”融合创新，稳步推进工业5G独立专网试点建设，扩大工业感知网络覆盖，打造海量物联接入能力。强化工业互联网与人工智能等新技术融合，加快打造一批具备竞争力的通用大模型，培育一批面向生产制造场景的行业专用模型，研发一批工业级人工智能产品。加快制造业数字化演进升级。坚持分业推进、分级推进、协同推进，聚焦地方主导产业，深化工业领域通用智能制造装备更新和智能工厂建设，打造一批制造业数字化转型标杆。大力推动“人工智能+”制造业，引导企业探索大模型在产品研发、设备交互、生产管控等场景应用。完善国家工业互联网大数据中心体系，推动建设装备制造业数字供应链平台，开展工业数据资产登记平台体系建设布局，打造可信工业数据空间，加强数据要素汇聚与应用，为数字化转型提供“数据动力”。深化工业互联网与绿色制造融合，建设推广工业数字化碳管理公共服务平台，提升能源、资源、环境数字化管理水平。加快推进“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设，持续推动工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动。充分发挥龙头企业引领作用，带动产业链上下游企业融入工业互联网，通过订单牵引、技术扩散、资源共享等方式，赋能中小企业数字化转型。2024年7月9日，由中国互联网协会主办的2024中国互联网大会在北京国家会议中心开幕，大会以“互联三十载 智汇新质变”为主题，聚焦人工智能、工业互联网、数据要素、算力等热点。图为7月10日，参观者在大会上参观中国移动展区。 中新社发 陈晓根/摄保障工业互联网安全。加强工业互联网安全顶层设计，不断健全工业互联网安全政策标准体系，完善安全管理制度机制。深入推进工业互联网安全分类分级管理，加强政策宣贯、攻防演练、人才培训、资源池建设等工作，在工业控制系统网络安全防护、移动APP等重点领域，强化漏洞信息共享、风险提示，提升行业安全保障水平。组织开展国家、省、企业三级协同的工业互联网安全监测服务能力技术攻关，体系化提升监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等水平。着力加大工业互联网安全产业供给，发展工控安全、设备安全、网络安全、平台安全、数据安全、标识解析安全等关键技术产品，加强攻击防护、漏洞挖掘、态势感知等安全产品研发。优化工业互联网发展环境。建设一批新型研发机构、企业创新联合体等创新载体，推动行业企业、平台企业和集成服务企业跨界融合，推进数字技术与行业领域融合应用。完善金融支持创新体系建设，鼓励地方设立专项基金，加强硬科技属性评估，引导社会资本加强对工业互联网等领域创新型企业投资，鼓励金融机构依托工业互联网创新金融产品。支持开设工业互联网领域相关专业，建设产教融合共同体，布局一批实训基地，形成培养高层次、复合型、技能型数字人才的长效机制。持续推进高水平对外开放，充分发挥双多边机制作用，强化工业互联网领域国际交流合作，共同构建开放共享的产业生态体系。

刘文卿认为，绿色低碳是制造业转型的必然趋势。“3060”双碳目标已上升到国家战略和行动方案。近年来，欧美等发达国家出台《欧洲碳边境调节机制》、《电池与废电池法规》等相关政策，形成全方位的绿色贸易壁垒政策组合，并计划从2026年开始征收碳关税，逐步提高我国企业进入欧盟市场的门槛。随着全球市场规则的改变，“碳竞争力”将成为全球刚性碳约束下产品和产业竞争力的核心要素。但我国制造业企业绿色低碳转型在碳排放核算层面和碳减排执行层面存在不少挑战。刘文卿认为，工业互联网为绿色低碳提供全新工具和方法。中共中央国务院《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》中提到的加快数字化绿色化协同转型发展，深化工业互联网等在各行业中的应用，实现数字技术赋能绿色转型为我们进一步谋划好、实施好工业互联网赋能制造业绿色低碳发展指明了方向，提供了遵循。通过工业互联网赋能，可提升能源使用效率，提高企业生产效能，促进产业链协同发展，实现碳排放、碳资产的实时监测管控和生产环节的实时优化，推动源头减碳、过程降碳和末端管碳，促进产业经济绿色发展。工业互联网等数字化技术大大提升了数字化碳管理的效率和精准度。刘文卿提出，建立统一的数字碳管理平台迫在眉睫。中国工业互联网研究院系统布局“双碳”相关工作，在工业和信息化部节能与综合利用司指导下，牵头建设工业数字化碳管理公共服务平台，平台按照“1 M N”总体架构，建设１个国家主平台、 M个区域平台和N个行业平台，为政府、园区、行业、企业等提供公共服务，推动重点领域碳管理应用。国家工业碳基础数据库涉及钢铁、有色金属、化工、汽车等多个重点行业，目前已研制汇集具备中国本土特征的因子数据7000多条，建立了工业领域本土化、统一、标准的权威碳数据“资源池”。同时正联合各类创新主体，积极开展数字化碳管理体系建设，稳步推动相关基础研究与行业赋能工作。高质量推进国家工业数字化碳管理公共服务平台建设，加快推进工业产品碳足迹核算标准制定，开展评测认证等工作，共建产业生态，联合行业组织、高校科研院所、企业等解决行业共性问题。

11月19日至21日，2024中国5G+工业互联网大会在武汉市举办。中国工程院院士、原院长周济在会上发表了题为《5G+工业互联网+人工智能赋能新型工业化》的主旨演讲。周济表示，智能制造是推进新型工业化的主要技术路线。智能制造的核心要义之一是“5G+工业互联网+人工智能赋能新型工业化”，5G+工业互联网+人工智能与先进制造业深度融合，形成了智能制造技术。同时，智能制造是一个大概念，新一代智能制造是智能制造的最高范式。其次，智能制造是一个大系统，它包含了智能产品、智能制造和智能服务三大功能系统以及智能制造云和工业互联网两大支撑平台。周济指出，智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业创新发展的主要技术路线。如果说“互联网+制造”是新一轮工业革命的开始，那么即将到来的新一代智能制造的广泛应用，将推动和形成这次工业革命的高潮。所以要重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态，实现第四次工业革命。“从现在到2035年，我们国家智能制造的发展总体可以分成两个阶段来实现。”周济指出，第一个阶段是数字化转型，要深入推进“制造业数字化转型重大行动”，同时要推动新一代智能制造的技术进行科研和攻关，取得重要突破性进展，试点和示范都要取得显著成效。第二个阶段是智能化升级，要深入推进“制造业智能化升级重大行动”，到2035年，中国的规上工业应基本实现智能化升级，数字化、网络化、智能化在全国的工业企业基本普及，中国制造业实现智能升级，走在世界前列。周济强调，5G+工业互联网+人工智能是推进新型工业化的关键支撑。数字化、网络化、智能化制造需要强大的工业人工智能赋能，需要强大的工业大数据赋能，需要强大的5G+工业互联网赋能。同时，智能制造为5G+工业互联网+人工智能开辟了广阔的应用和市场，5G更大的“蓝海”在工业互联网，工业互联网更大的“蓝海”在工业人工智能，工业人工智能更大的“蓝海”在智能制造、数字中国。周济表示，5G+工业互联网+人工智能是“新基建”的重中之重。今后十二年是以“5G+工业互联网+人工智能”为关键支撑的“智能制造”，是新一轮工业革命核心技术发展的关键时期，中国制造工业要抓住这个千载难逢的历史机遇，以创新为第一动力，基本实现新型工业化，加快建设制造强国。

“与3G、4G带来的消费互联网时代不同，如今5G有70%-80%的新应用场景聚焦在ToB领域，特别是工业领域；同时5G还有一大趋势是从人联网转向了物联网，特别是工业物联。”中国联通大数据首席科学家范济安博士在接受《人民邮电》报记者采访时表示，不应以消费互联网时代的视角来研判5G的潜力与价值，而应面向新型工业化、新质生产力发展需要，充分激发5G发展的澎湃动能。曾获得2022年度工业互联网十大实践人物的范济安，自2018年牵头打造了中国联通工业互联网产品体系并带领团队开发出面向电力、钢铁、煤炭、汽车、服装、装备制造等行业的5G应用解决方案。基于5年多在工业互联网领域的深入实践与探索，他判断，5G网络从公网模式转向专网模式，并越来越朝着更加专业化的“工业5G”方向发展，“5G已经成为新型工业网络的重要组成部分”。5G是新型工业网络的主要抓手习近平总书记指出，世界经济数字化转型是大势所趋，新的工业革命将深刻重塑人类社会；强调要推动实体经济和数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。范济安告诉记者，当前由于数字化转型需求，不少工业企业正从传统工业网络向新型工业网络演进。相比于传统工业网络，新型工业网络可实现柔性部署、移动互联、确定传输、应用扩展及通信速率等维度的全面提升。新型工业网络借助5G、TSN、PON、Wi-Fi、云计算、AI等新一代信息通信技术，赋能工业网络升级，打造规模化、智能化工业应用的先进基础设施底座。其中5G成为基础电信企业进入工业互联网领域的主要抓手。基础电信企业也相继推出了一系列5G+服务，如5G+PON、5G+TSN、5G+Wi-Fi、5G+边缘计算、5G+AI智能终端等，成为新型工业网络的一支新生力量。据介绍，2018年至今，中国联通已打造了6000余座5G工厂，服务于1.3万个5G专网用户，落地超过3.8万个商业化项目，已渗透到采矿、制造、电力能源等41类垂直行业。越来越多的工业企业提出5G专网需求为了保证数据安全和网络性能，越来越多的工业企业提出5G专网需求，基础电信企业主要通过公网私用的虚拟专网、部分网元设备独享的混合专网及5G核心网下沉的独立专网来实现。范济安指出，当前，随着需求的不断成熟，一些大型企业提出了公频私用和私频专网的要求。例如，我国大飞机C919能在技术和商业方面取得巨大成功，5G技术功不可没。中国商飞抢抓生产方式革命的新机遇，与联通一道创建了全球第一个5G工业园区和国内第一个5G工厂，将5G全面引入生产核心环节。2022年11月，获得工信部发放的工业无线专用网络频率资源，通过由商飞、联通、华为联合创建的5G制造创新生态联盟，成功打造了专频专网系统。据了解，以这一专用网络频率为基础，中国商飞开始了基于大飞机研制的5G专频专网试验验证。在机载系统无线化方面，在国内首次启动无线航空内部通信研究，打造高速率、低功耗、高并发的飞机内部无线通信网络，实现未来海量传感器的智能化无线组网以及部分控制总线信号的无线化替代，降低传统电气线路互联系统的设计和安装成本，实现系统显著减重。同样，在工业控制无线化方面，应用确定性5G无线传输技术，实现机器人之间点对点通信，打造机器人社群式生产模式，显著降低产线部署成本，实现多型号混线生产。范济安告诉记者，5G专网的另一个发展趋势是多园区5G专网。例如，2021年中国联通与国网山东省电力公司建成中国首套省域5G电力专网，配置生产控制、管理信息等切片，在16地市部署UPF37套、接入电力5G终端7万余台，在发、输、变、配、用电等12类场景中部署了5G应用，促进了5G与电力系统的深度融合。2023年，中国联通继续与山东电力在济南完成全国规模最大的电力RedCap+硬切片商用部署，包含配电自动化、分布式光伏等业务场景，开通8000多个基站，600多个硬切片，部署了5000+终端包括DTU、电力CPE、通信仓等终端。5G工业应用从规模化向全球化延伸当前，5G已经逐渐从外围辅助走向生产核心。范济安表示，随着龙头企业的引领及工业自动化领军企业的认同，5G在工业物联、工业控制等领域的应用呈现出规模化发展态势，也具有全球引领性趋势。在华的世界500强欧美日韩企业对5G表现出非常强烈的兴趣与开放度，如华晨宝马、施耐德电气、西门子、江森日立等，他们已经不满足于工业5G应用的试点示范，而更多地涉及到核心生产环节。如华晨宝马在其总装车间的智能吊挂线系统EMS的控制中采用了5G；施耐德电气在多家工厂升级了5G柔性产线并与中国联通共同发布了基于5G专网技术的开放自动化白皮书；西门子将其打造的5G工业以太网交换机及工业5G专网设备交由中国联通测试并拿出其在华最先进的工厂之一南京工厂进行试点；大和热磁将其多个跨省近千台CNC用5G进行连接并采用多节点MEC热切换平台承载工业控制软件。另一个新的趋势是5G出海，如中国联通携手美的、AIS、华为打造的“美的集团家用空调事业部泰国5G智慧工厂”荣获AMO“亚洲最佳移动技术突破奖”，这意味着5G从规模化向全球化延伸，实现“中国5G经验”走向世界。在5G逐渐开始走向生产核心之后，范济安告诉记者，甚至已经出现以5G为主的新型工业网络替代传统工业网络架构的场景。例如，在新能源发电如光伏、风电大规模发展后，由于这些发电厂区占地面积大、地方偏远，按照传统的方式建设工业网络，从成本到建设周期都满足不了，而5G的泛在网络可以直接用来建设新型工业网络架构，将厂区的管理、生产、控制等都放上去。另外，许多工厂开始有柔性制造的需求，需要进行小批量定制化、个性化的生产，移动性的工位、变化的产线以及灵活的配送等都需要5G等无线网络来实现连接、控制。5G正向越来越专业化的方向发展范济安认为，新型工业网络中的5G正在向越来越专业化的方向发展，个性化定制的5G“网中网”会成为新型工业网络中的一种特殊现象。为了满足替代工业总线，PLC到工业终端的控制连接需要超高可靠的毫秒级时延。在长城汽车，中国联通联合长城精工、华为、上海博傲，采用三频段互补TDD及5G与工业网络协议跨层优化调度的XSO等技术使时延达到4ms@99.999%的5G全球纪录，并应用在焊装柔性产线的机器人无线连接上。定位是工业网络提供的另一项重要服务。但目前商用5G只能达到3-5米，无法满足亚米级的精准度要求。在苏州华兴源创，中国联通联合紫金山实验室，利用毫米波加算法技术，打造了毫米波定位基站，达到50-70厘米精度，应用在AGV制导和立体仓库穿梭机上。同样的案例出现在毫米波通感一体基站、900MHz微波直驱无源IoT基站等中国联通自主研发的产品上，可应用在矿山边坡监测、新能源电池测温、低空经济等典型场景。值得注意的是，这些研发成果都超出了目前3GPP定义并冻结的规范范围。这也从另一个方面说明，工业企业对技术的需求以及5G在工业网络的实践，进一步推动5G技术的发展演进。当前，5G-A的发展将大幅降低终端设备集成5G技术的成本，为新型工业网络的早日到来作出贡献。最后，范济安表示，新技术、新应用在ToB市场的推广历来要比ToC市场困难许多，周期长许多。我们不能把当初消费互联网的经验应用在工业互联网上。新型工业网络是实体经济通向数字经济的桥梁，也是实数深度融合的基础，我们要有信心，更要有铺路搭桥的胸怀与决心，要同政产学研用各方一起探索5G在工业领域的技术模式与商业模式，从而推动5G发展“升格提质向新”，进一步夯实经济社会高质量发展的数字底座。

近日，中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所北京运营中心主任孙洁2024年工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动中发表了题为《工业互联网赋能园区数字化转型创新发展》的主题演讲。会上，孙洁指出，随着数字经济的蓬勃发展，推动园区数字化转型已成为推动经济增长的重要引擎。党中央国务院高度重视园区发展，出台了一系列政策支持多地数字化园区建设，推动数字经济与实体经济深度融合。而园区数字化转型是一个逐步演进的过程，可以分为三个阶段：1.0阶段是园区单点的数字化应用；2.0阶段则实现了数据共享；3.0阶段则是万物互联的阶段。目前，行业正处在2.0阶段向3.0阶段迈进的关键发展阶段。孙洁表示，未来要围绕以下四个方面加快推进数字园区建设，一是要重实践，贯彻落实《工业互联网标识解析“贯通”行动计划》中的标识进园区、进基地、进集群，支持集群基于工业互联网标识解析体系开展“产业大脑”建设，服务产业集群内企业数字化改造，实现全场景数据共享和追溯；二是要强生态，以“工赋园区”激发园区数字化转型活力，培育园区企业数字化转型意识、能力和成效；三是要建载体，打造园区数字化转型能力中心，强化信息基础设施建设，构建园区数字化转型的“神经中枢”，提升数字化链接水平，构建“链-服-技-企”一体化服务，从而赋能园区产业数智升级；四是要做标杆，以评促建，系统性开展园区数字化转型诊断和评估。工业互联网一体化进园区是系统工程，要持续不断探索和实践，才能最终实现园区的全面数字化转型，推动地方经济高质量发展。

推动工业互联网成为经济高质量发展新引擎中国工业互联网研究院副院长　刘文卿工业互联网是新工业革命的重要基石，是实体经济和数字经济深度融合的关键支撑，是新型工业化的战略性基础设施和重要驱动力量。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》指出，要“加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，发展工业互联网，打造具有国际竞争力的数字产业集群”，这充分体现了以习近平同志为核心的党中央对工业互联网发展的高度重视。工业互联网创新发展战略实施以来，工业互联网助推经济高质量发展取得了积极成效，在新的征程上，需准确把握新阶段工业互联网发展面临的新情况，加快发展工业互联网，为经济社会高质量发展塑造新动能新优势。促发展，工业互联网助推经济高质量发展取得积极成效加快功能体系建设，在新型基础设施建设上实现更大进展。工业互联网包括网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系，是实现人机物全面连接、打通信息“大动脉”的重要载体。截至目前，我国已建成5G基站391.7万个，企业内网改造持续深入，建成超3万个5G行业虚拟专网、300家“5G工厂”；建成标识解析“5+2”国家顶级节点体系，实现31个省（区、市）全覆盖；具有一定影响力的综合型、特色型、专业型平台近340家；国家工业互联网大数据中心体系加快建设；基本建成国家、省、企业三级协同的工业互联网安全技术监测服务体系。深化技术创新驱动，在推动产业科技创新中取得更大突破。工业互联网将5G、云计算、大数据、人工智能、区块链等数字技术深度集成，打通云、网、边、端，加速通信技术、信息技术和控制技术聚合，带动相关技术全面突破和迭代创新。工业芯片、5G工业模组、智能传感终端、边缘计算等关键技术研究、标准研制和产业化进程持续推进。工业级无人机、可穿戴智能装备等新产品迅速兴起。通用人工智能等新技术应用探索逐步展开。工业互联网带动新技术应用重塑企业生产方式、服务模式、组织形态，提高产业数字化、网络化、智能化发展水平。全面赋能千行百业，在促进实体经济和数字经济深度融合中展现更大作为。工业互联网将数字技术与行业特有的知识、经验、需求相结合，提升生产经营各环节数字化水平，推动生产方式与企业形态根本性变革，进一步促进大中小企业、一二三产业融通发展。工业互联网应用场景从“研产供销服”单点应用向综合集成延伸，数字化管理、平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制等应用模式加速普及，建设数字化车间和智能工厂近万个。应用范围已融入49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖，有力推动工业企业提质、增效、降本、绿色、安全发展。观大势，准确把握工业互联网面临的新形势、新机遇、新要求把握全球竞争格局新形势。全球产业结构和布局深度调整，大国竞争和博弈日益加剧，数字化转型已成为重塑产业竞争优势的战略必争，运用工业互联网等新兴技术推动制造业数字化转型、培育产业竞争新优势已成为主要国家的共识。通过深化新一代信息通信技术融合应用，激发数据要素潜能，提升产业发展竞争力。把握技术产业变革新机遇。以人工智能、5G、大数据、区块链等为代表的新一代信息技术仍然处于快速演进、群体突破、交叉融合的活跃期，“技术—产业”交互迭代、融合创新持续深化，不断催生新产业、新模式、新动能，促进形成新质生产力，将激发工业互联网朝着更泛在普惠的数字化、更高速可靠的网络化、更虚实融合的智能化方向发展。把握新型工业化新要求。推进新型工业化是全面建成社会主义现代化强国的根本支撑，是实现经济高质量发展的战略选择。工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的产物，在本质上与新型工业化的鲜明时代特征和丰富内涵要求高度契合。这要求我们发展工业互联网，要立足中国式现代化背景把握新型工业化内涵，在实践中有力推动数字技术在工业领域的融合应用。谋全局，加快推动工业互联网高质量发展加快发展工业互联网，必须坚持以推动高质量发展为主题，更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置，充分发挥工业互联网赋能、赋智、赋值作用。加强功能体系建设。推进网络、标识、平台、数据、安全五大体系建设，提升工业互联网平台、标识解析体系、安全态势感知系统等重点设施效能。完善国家工业互联网大数据中心建设，推动建设装备制造业数字供应链平台，开展工业数据资产登记平台体系建设布局，加强数据要素汇聚与应用。夯实技术产业支撑。加强关键技术攻关，提升智能传感终端、工业芯片、工业软件等软硬件创新能力和应用水平。支持工业互联网企业做大做强，加快培育一批具有生态整合能力的数字化解决方案供应商和面向细分领域的专精特新企业。深化融合创新应用。推广“大企业建平台、中小企业用平台”发展模式，促进大中小企业融通创新。深入推进“链网融合”，加快工业互联网在钢铁、石化、汽车等重点行业应用推广。持续深化“百城千园行”活动，推动工业互联网进园区、进基地、进集群，赋能区域经济高质量发展。提升开放合作水平。持续完善市场化、法治化、国际化营商环境，培育数据要素市场，为工业互联网发展营造良好发展氛围。鼓励国内外企业加强交流与成果分享，深化技术、标准、应用、知识产权等领域国际合作，提升工业互联网开放发展水平。

健全促进“实数”深度融合制度加快推动中小企业数字化转型中国工业互联网研究院副院长 罗俊章党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》（以下简称《决定》），提出“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”“构建促进专精特新中小企业发展壮大机制”。在新一轮科技革命和产业变革的背景之下，促进实体经济和数字经济深度融合是推进新型工业化的关键路径。中小企业是国民经济和社会发展的重要基础，提升中小企业核心竞争力，必须做好数字化转型这道“必答题”。加快中小企业“实数融合”进程，推动中小企业数字化转型对于激发经济主体活力，塑造产业竞争新优势，培育新质生产力，实现经济高质量发展有着至关重要的作用。深刻把握中小企业数字化转型的历史机遇数字化转型是大势所趋。当今世界正经历百年未有之大变局，新一轮科技革命和产业变革深入发展，以云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术，正在以前所未有的方式为产业结构变化和生产关系调整带来深刻影响。在此背景下，各国都将数字化发展视为经济增长的新引擎，纷纷制定数字化转型的相关政策和发展规划，在技术创新、基础设施建设、人才培养、安全保障等领域进行系统性布局，加速培育数字经济新业态、新模式，推动传统产业数字化升级，以期在产业竞争中占据有利地位。世界经济数字化转型是大势所趋，以数字化转型塑造企业竞争优势，推动产业结构优化，已成为不可逆转的时代潮流。与此同时，近年来我国数字经济呈现出良好发展态势，数实融合进程不断加快。2023年，我国数字经济核心产业增加值超过12万亿元，占国内生产总值比重10％左右，数字经济总体规模超过55万亿元，占国内生产总值比重已超40%，数字经济的迅猛发展为中小企业数字化转型提供了良好的机遇和广阔的发展空间。中小企业数字化转型环境持续优化。以习近平同志为核心的党中央高度重视中小企业发展及其数字化转型。习近平总书记指出“中小企业能办大事”，强调“把握数字化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化”。党的二十届三中全会通过的《决定》中多次提及“中小企业”，明确提出“构建促进专精特新中小企业发展壮大机制”，为进一步促进中小企业高质量发展指明了前进方向，明确了重点任务。在党中央、国务院关心重视下，《中小企业数字化赋能专项行动方案》《中小企业数字化转型指南》《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》等一系列促进政策陆续出台，围绕中小企业数字化转型中面临的痛点、难点和堵点，不断加强支持与引导工作，为中小企业数字化转型营造了良好环境。数字化转型是中小企业迈向专精特新的必由之路。中小企业是最活跃的科技创新力量，同时也是数字化转型的重点和难点。数字技术在研发、生产、营销等多个环节的应用逐渐深化，数字化在助力中小企业降本、增效和提质方面发挥着日益重要的作用。数字化转型能有效地提高中小企业的资源配置效率，激发企业创新活力，优化供应链管理，促进价值链升级，兼顾规模化生产与个性化需求，综合提升企业竞争力和抗风险能力。此外，数字技术与产业链供应链深度融合，能够促进产业链、供应链上下游企业的业务协同、资源整合，整体提升产业集群竞争力，帮助中小企业茁壮成长。进一步释放中小企业创新活力，应紧抓数字经济时代发展机遇，以数字化转型助力中小企业迈向专精特新发展道路。精准研判当前中小企业数字化转型发展态势中小企业数字化转型步伐持续加快。近年来，在政产学研用各方共同努力与推动下，我国中小企业数字化转型取得了积极成效。从转型的整体态势来看，我国中小企业数字化转型普及面不断扩大，数字化水平稳步提升，数字化转型路径更加明晰，服务供给能力持续提升，转型良好生态逐渐形成。从企业角度来看，我国中小企业转型认知持续深化，在数字化经营战略、管理机制、人才建设等方面稳步推进，资金投入力度明显加大，推进转型主观意愿和内生动力增强。“链式”转型模式加速形成。“链主”企业具有研发力量足、创新能力强等优势，可通过建设工业互联网平台，为中小企业提供成熟的产品和丰富的行业数字化经验，引领带动产业链上中小企业转型升级，提升强链补链能力。一方面，作为行业龙头或产业链核心，大企业可以利用订单引导、技术扩散和资源共享等方式，加强与产业链供应链上中小企业的业务协同与互联互通，有效输出转型能力。另一方面，通过SaaS化部署供应链协同平台，“链主”企业能够打通产业链上中小企业的数据壁垒，实现生产、采购、质量管理和库存等多个场景的数字化协同，从而带动整个生态系统中大中小企业的协同转型，形成良性循环。企业转型资源和能力不足构成制约。尽管我国中小企业数字化转型取得显著进展，但同时也要看到，部分企业依然面临着“不敢转、不会转”的困局。资金、技术和人才资源的短缺，使中小企业在数字化转型过程中面临着来自内部与外部的双重挑战，转型意愿与能力受限，进而拖慢了相当一部分中小企业的数字化转型步伐。由于数字化转型具有投入成本高、回报周期长、收益量化难等特点，使得部分企业难以根据现有的资源基础及行业发展趋势，对数字化转型的预期成效进行精确评估，无法形成对转型发力方向和实施路径的深入理解，从而对转型持观望态度。另外一部分企业虽然已经对数字化转型的重要性和迫切性有了足够的认知，但在实践中不得不面对软硬件基础薄弱、数字化人才短缺以及融资成本高昂、资金压力巨大等多重难题，在数字化转型资源的投入上表现得力不从心。供需两侧亟需协同发力有效衔接。当前，中小企业数字化转型供需两端尚未实现精准匹配，需求整合不足，供给能力有待提升，中小企业普遍难以便捷获得高质量的转型解决方案。从需求侧来看，中小企业量大面广，不同行业不同企业数字化转型基础参差不齐，转型需求因此具有碎片化、多元化的特点。不同的行业领域、企业规模、技术基础决定了企业所关注的转型场景和转型产品也不尽相同。从供给侧来看，中小企业数字化转型需求多样、利润低且难以通过标准化复制推广，定制数字化转型产品的投资回报不成正比，导致服务商的研发意愿弱，因而当前针对中小企业数字化转型的服务产品供给尚无法充分满足企业的需求。在复杂多变的市场竞争中，相当一部分中小企业仍面临“转型找死、不转等死”的现实难题，破除数字化转型困境，让数字化转型成为企业提升竞争力和实现可持续发展的重要途径，亟需认清当前存在的供需不匹配问题。供需两端的不匹配，让中小企业在转型过程中一边要承担成本、技术和人力的巨大投入，另一边却难以获取与需求精准匹配的数字化转型产品和解决方案。转型前期投入大、“回血”周期长的现实，使得中小企业特别是制造业中小企业资源投入明显不足，也使得服务商缺乏有效激励，进一步加剧了供需之间的不匹配。加快建设运营数字化转型公共服务平台，开发满足行业和领域共性需求的“小快轻准”产品体系，成为降低企业转型门槛，推动供需衔接的重点和要点。多措并举科学高效开展中小企业数字化转型工作抓好试点工作，发挥标杆引领作用，让企业转型有信心。一方面，要做好中小企业数字化转型城市试点工作，用成功范例描绘清晰的数字化转型“路线图”，为广大中小企业积极投身数字化转型注入信心。通过梳理方法路径、市场机制和典型模式，形成可复制、可推广的经验，为同一行业、相似规模、基础相当的具有共性需求的企业提供榜样参考，明晰转型路径，打造更多符合地方实际的经验模式和典型做法，梳理一批数字化转型细分行业，打造一批数字化转型“小灯塔”企业，在需求侧形成示范效应，让中小企业“敢转愿转”。另一方面，要充分发挥试点示范的标杆引领作用，推动服务商探索形成中小企业数字化转型需求、问题和场景清单及供需适配库，明确投入和产出，培育和展示一批扎根细分行业、掌握行业知识的优质服务商，降低企业转型成本和风险，让中小企业对参与数字化转型形成完整的预期。在供给侧，消除中小企业的转型顾虑，增强其能转的信心，坚定以转型促发展的信念。聚焦痛点难点，培育高水平“小快轻准”产品，让企业转型有能力。一是充分挖掘需求，直击中小企业数字化转型的痛点难点。梳理中小企业各类场景下数字化转型的问题、需求和场景清单，明确数字化转型的重点任务和发力方向，梳理思路、优化实践、提升效能。二是丰富数字化服务供给，针对中小企业资源有限的特点，从外部产业生态着手，支持大企业向中小企业开放资源和能力，开发集成一批适配转型需求的“小快轻准”数字化解决方案和产品。三是加强财政专项资金统筹，同时引导各类资金流入中小企业数字化转型领域，缓解中小企业融资难题，使企业有能力将短期经营需求和长期可持续发展目标有机结合。四是注重人才培养，通过开展课程培训、平台线上学习和实践案例分享，帮助中小企业管理者和员工提升数字技能，适应数字化转型带来的变化，共同推动企业持续迭代转型。深化生态协作，推动“链式转型”“集群转型”，让企业转型有条件。一是推动“链式”转型，推动大企业通过订单牵引、技术扩散、资源共享等方式，赋能供应链上下游中小企业数字化转型。聚焦重点产业链，推动“链主”企业加强转型能力输出与业务协同，引领带动链上中小企业转型升级，加快“卡位入链”，提升强链补链能力。二是加强“集群转型”，充分发挥高新技术产业开发区、中小企业特色产业集群等载体的作用，推进产业集群数字化转型，助力完善现代化产业体系。三是打造全国中小企业数字化转型工业互联网平台体系，推动央地之间的政策协同与一体化落地。面向地方中小企业集聚产业，加快推动工业互联网行业平台应用，推进数据汇聚汇通、应用系统融合联动。通过工业互联网与产业集群、产业园区的融通，实现产业链上下游的互联互通和要素资源配置优化，推动企业、产业链、园区/集群“化点成珠”“串珠成链”“串链成网”，全面实现中小企业“智改数转网联”。

近日，2024年东吴双创峰会在苏州举办。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）工业互联网与物联网研究所所长金键受邀出席会议并发表《AI赋能工业互联网助力新型工业化》主题演讲。会上，金键指出，标识+区块链将是实现AI有序组织与监管的重要方式，并为工业互联网+AI支撑赋能新型工业化提出了下一步的推进思路。金键表示，工业互联网是推进新型工业化的战略性基础设施，新型工业化已经成为我国工业经济发展的长期战略选择。目前，工业互联网已进入规模化发展阶段，技术和产业持续演进。工业互联网标识解析体系作为工业互联网五大功能体系之一，“5+2”国家顶级节点已全面建成，服务企业超42万家。工业互联网加快赋能千行百业，九大应用模式已广泛融入各行业领域。“标识贯通”面向更多领域、更深层次、更大规模的应用发展，利用标识渗透性强、兼容性高等优势，推进标识解析体系在工业、能源、交通、农业、医疗等实体经济各领域的深化应用，实现全产业链、供应链、各行业的贯通发展，深度推进新型工业化。金键强调，产品数字护照（Digital Product Passport，DPP）是在数字化和绿色化协同发展的背景下，整合工业互联网标识、区块链等新一代信息技术，全面考虑产品生命周期管理和可持续发展需求推出的创新型数字认证系统，对推动产业的可持续发展和数字创新具有重要作用。金键指出，人工智能发展正处于迈向通用人工智能的初始阶段，工业互联网+AI融合发展，促进产业链条循环畅通，引领更大范围的创新提升。工业互联网打通工厂内外生产供应网络，叠加智能技术实现智能预警和大范围调度优化。工业互联网产品研发设计由基于模型走向“模型+AI”的全新范式，“工业模型+数据+AI”研发范式展现巨大创新潜力，工业互联网创新正由产品研发走向管理创新、服务创新等多个领域。标识+区块链将是实现AI有序组织与监管的重要方式。AI世界的各种内容（文本、图像、视频等）正在急剧无序增加，未来还会有各种智能机器人，数量将是浩如烟海，需要通过AI标识将其标定，并通过区块链不可篡改的特性来进行有序组织和监管，帮助监管机构与自治组织对AI产业进行有效治理，确保各个规范准则能被有效执行与追溯。关于工业互联网+AI支撑赋能新型工业化，金键表示，下一步，中国信通院将深入贯彻落实党中央国务院决策部署，打造涵盖基础设施、技术产品、融合应用、产业生态、安全保障等在内的工业互联网发展体系，在更大范围、更深层次、更高水平上释放叠加倍增效应，持续深化人工智能、大模型与工业融合，培育基于数据和人工智能的工业技术支撑体系，提升传统工业装备、自动化系统和工业软件的智能化能力，服务新型工业化推进大局。