苏州慧工云信息科技有限公司

慧工云IN3制造运营云平台慧工云：IN工业-制造运营平台苏州慧工云信息科技有限公司（以下简称为“慧工云”）成立于2016年12月，从事智能制造云平台的研究与产业化，目前已拥有具备产业化的智能制造云平台，其中含生产即时管理、项目执行监控、智能厂牌管理、供应商管理等六大模块。现有软著专利15件，全部已获批。慧工云发源于电气行业，专注离散制造运营研究，以数字化的方式，为制造企业提供从采购战略规划、工厂运营优化、计划策略部署、服务意识升级在内的数字化工厂建设与精益生产体系建设服务，旨在帮助中国制造企业完成真正意义上的数据驱动制造，实现生产效率的飞跃提升。慧工云的主要解决方案如下：以精益思想为指导，围绕供应链体系，依托数字化平台、战略决策平台等形成的全新生产运营体系，围绕企业的一个核心问题：项目交付。梳理价值流主线，通过精益的方法，以数字化为手段全面提升效率、降低成本，并利用互联网思维，结合大数据分析手段进行持续的改进。识别价值流，消除不增值行为，通过真实的客户需求拉动生产和信息，全员参与变革并管理他们的绩效，进行持续改进。基于工业互联网平台的网络协同制造解决方案紧紧围绕《中国制造2025》的战略规划，按照智能制造的理论和精益生产方法，通过基于工业互联网平台的网络化制造资源协同应用平台、工业生产数据服务平台，完成企业间、企业部门间的资源和信息对接，实现基于云的设计、供应、制造和服务环节整体网络协同优化，建立工业互联网成套装备产品的新型制造运营管理体系，实现基于工业互联网平台的智能电气装备网络协同制造的新模式应用。 协同制造运营平台功能模块构成如下通过加强互联网技术、工业软件在关键环节的应用，积极建设企业工业云平台，满足企业智能化制造转型升级需求，积累网络协同制造新模式的有效经验，形成标准示范，带动行业的转型升级。（一）项目亮点按照智能制造理论，采用最先进的生产方式，面向产品制造的数字化、网络化、智能化需求，基于实时数据采集、汇聚、分析的企业工业云平台，支撑制造资源的连接、弹性供给、高效配置，结合应用领先的网络协同工业应用体系，带动相关的人流、物流、信息流的整体协同，部件加工、外协及采购业务的精益化、信息化及智能化，实现企业订单交付与制造过程的高效、柔性、智能及少人化，实现多品种混流生产，增强应对市场需求变化的能力，打造高效的价值管理方法。（二）应用案例以盛隆电气集团的iPanel互联网智能低压柜等为主要产品，紧紧围绕《中国制造2025》的战略规划，按照智能制造的理论和精益生产方法，通过基于工业互联网平台的网络化制造资源协同应用平台、工业生产数据服务平台，完成企业间、企业部门间的资源和信息对接，实现基于云的设计、供应、制造和服务环节整体网络协同优化，建立iPanel智能电气装备产品的新型制造运营管理体系，实现基于工业互联网平台的智能电气装备网络协同制造的新模式应用。旨在通过加强互联网技术、工业软件在关键环节的应用，积极建设企业工业云平台，满足企业智能化制造转型升级需求，积累网络协同制造新模式的有效经验，建设为国内电工电气行业智能制造一流企业，形成标准示范，带动行业的转型升级。以iPanel互联网智能低压柜制造车间为龙头，按照智能制造理论，采用最先进的生产方式，面向产品制造的数字化、网络化、智能化需求，基于实时数据采集、汇聚、分析的企业工业云平台，支撑制造资源的连接、弹性供给、高效配置，结合应用领先的网络协同工业应用体系，带动相关的人流、物流、信息流的整体协同，部件加工、外协及采购业务的精益化、信息化及智能化，实现企业订单交付与制造过程的高效、柔性、智能及少人化，实现多品种混流生产，增强应对市场需求变化的能力，打造高效的价值管理方法。实施范围包括了：从iPanel互联网智能低压柜的设计优化、结构制造、零部件加工、外协外购管理、组部件分装线、总装线到检验试验的全部流程。包括了以下部门：营销、设计、结构、铜排、接线、配料、总装、质检、交付、运维等职能部门。业务范围包括了：营销管理、产品设计、计划管理、采购管理、生产制造管理、质量管理、交付运维管理、企业经营决策管理、以及智能产品远程服务管理。网络协同制造最终目标是要通过新一代信息技术、工业互联网平台，面向数字化、网络化、智能化需求，覆盖工业现场的生产过程优化、企业管理的运营决策优化、企业间协同的资源配置优化、产品全生命周期的管理服务优化，结合大量实用工业SaaS应用的集成与互通，实现海量企业的数据采集、汇聚分析的协同制造与决策体系，支撑制造资源连接和弹性供给高效配置，使得从新产品设计或客户的个性化订单到生产出成品的时间大为缩短，从而可以快速地响应客户需求的变化，满足愈来愈个性化发展的市场需求。基于工业互联网平台的网络协同制造新模式运行架构公司通过自主研发工业互联网下的制造运营云平台，核心产品覆盖工业生产制造过程各关键环节的整体数字化解决方案套件，并在此基础上实时采集工业生产运营的关键业务数据，用大数据分析与可视化技术进行智能商业分析，研发提供基于工业互联网大数据的生产决策系统规划设计以覆盖支撑制造企业柔性订单生产运营管理的全过程闭环（产品、设计、采购、计划、配料、生产、质量、交付、售后），通过实时协调管理制造企业的人员、设备、物料和能源等资源，组织管理与监控零部件转化生产为产品的全过程，包含管理由物理设备、人和信息系统执行的行为数据，涵盖生产调度、产能管理、产品定义、历史信息、生产装置，以及资源状况信息的各种活动管理，服务支撑生产运营过程的人流、物流、信息流的云端集成数字化方案，最终帮助客户实现中国电气行业的第一智能制造车间的战略目标。

博众精工科技股份公司

博众TSAMO云平台博众：数字化工厂系统解决方案提供及服务商博众精工科技股份有限公司（以下简称为“博众”）成立于2006年，是一家专业从事智能制造装备研发、设计、生产，提供智能制造整体解决方案服务的创新型高新技术企业。博众立足智能制造产业，积极布局该产业各个领域，旗下拥有3个研发中心、11家子公司，主要从事精密检测设备、工业机器人、系统集成软件、自动化组装设备、智能化成套生产线等智能制造领域的研发、生产和销售，为客户提供定制自动化设备、全自动智能流水线和数字化工厂整体解决方案。服务领域包括：消费类电子、汽车新能源、家电、医疗、日化品、半导体等，致力于打造成为装备制造业可持续发展的世界级企业。凭借多年来在智能制造领域的深耕细作，博众以突出的贡献与优势，已然成为身处国家重点发展及支持领域的领军企业，是国内率先能为客户提供工业4.0智能工厂软硬件一站式解决方案的系统集成服务商，为客户提供智能制造解决之道，顺应了“工业4.0”以及“中国制造2025”的大趋势。博众精工立足智能制造产业，从前期的制造诊断咨询和工厂整体规划，到自动化设备改造、信息化平台搭建，再到智慧工厂建设，实现定制化、柔性化、智能化、数字化、协同化产业转型升级与供給侧改革，为客户提供更具竞争力的智慧生产解决方案，博众现已具备了包含工业互联网产品及服务在内的智能制造一站式解决方案服务能力，通过逐步实施，一步一步打造专属客户的“交钥匙工程”。1、前期诊断服务为了更好地了解客户，博众的专业咨询团队通过“问诊式”调研，全面梳理、诊断客户现有的生产工艺与流程、工厂现状与智能化进程，实事求是地进行评估。精准把握好客户的需求，紧密结合发展实际，为客户带来最全面、细致的全价值链的梳理与规划。为了更好地服务于客户, 及时的分析了解制造业工业化与信息化状态, 公司还在网站上建立了“行业智能化测评”系统。让企业从整体把握企业经营个流程节点基础数字化、信息化、集成化到智能化的程度，以此分析自动与互联的可能性。2、精益化、标准化的整厂规划服务基于为每一位客户建设“数字化工厂”的规划和目标，为保障项目形成最优建设方案，公司采用了虚拟仿真技术，对工厂规划、生产计划、装配过程、物流与物料流等产线规划与系统设计、网络架构进行仿真与验证。3、自动化装备及服务为了更好地为客户实现智能化改造，我们针对不同制造阶段的客户，从制造管理层面的梳理，到整个系统流程的再造，实现不同技术层面的自动化解决方案：结合运用整合运动控制、影像处理、镭射量测、机械手及精密贴装、精密压合等技术，配合软件开发，实现不同需求的单机或流水线自动化改造，配合自主开发的自动堆垛机、穿梭车、IGV 和自动仓储物流等，有效提升产品生产效率，大幅度降低产品不良率。同时，针对设备互联需求，预留端口以保障底层的信息采集与互联互通。 4、博众TSAMO平台搭建服务博众TSAMO平台，是博众推行 “智能制造”转型战略，实现生产模式“网络化、数字化、智能化”的关键综合信息基础设施，是制造企业实现智能制造的重要支撑。其采用模块化设计，面向服务的架构，多维度、多层次、多结构提供数据服务，采用并行计算的方式保证数据快速存储与呈现。第一“网络化”，基于工业互联网网络架构建设，形成智能装备、智能产线、仓储物流等设备联通及采集方案，实现网络化协同，可支撑智能制造模式下的产品生产、设备运行的基础数据采集，跨企业跨系统的数据交互、数据处理。第二“数字化”，基于工业互联网信息平台建设，通过ERP、PLM、MES、SRM等信息化系统的集成，将公司内部各业务部门流程（设计、工艺、销售、采购、生产、仓库、物流、财务）与集成供应商资源及客户信息进行整体打通，收集企业运营端和生产现场端的数据，再呈现到用户端，实现生产数字化、透明化，可支撑智能制造模式下的企业内信息集成和企业间供应链集成。第三“智能化”，基于工业互联网平台数据处理，运用协议转换，边缘算法，工业网络，信息化系统集成等技术，经过数据深度挖掘、清洗、分析与汇总，实现覆盖生产制造工艺、计划、质量、能耗、库存、财务等系统功能模块的管控与优化，覆盖产品的设计制造与使用反馈，资产的运行与故障预测，供应链协同与价值链集成等全流程的管控与优化等，可支撑智能制造模式下智能化决策。5、数字化系统集成服务信息流集成：数字化控制中心是整个数字化工厂的窗口，通过TSAMO平台，能为客户集成工厂所有信息化软件系统的信息流，并通过独特的方式将生产实况系统化，整体化地投射于拼接显示屏，结合通过控制台电脑的实时调度功能，控制工厂各种生产资源的调配和管理，以实现智能工厂实时监控、实时调度。 AT与IT集成：工业自动化关键技术结合设备数字通讯协议技术，打通制造执行系统MES，工艺管理系统CAPP与设备控制层（数控机床，工业机械手）壁垒。客户只需通过扫描工单二维码即可触发设备自动启动作业，机械手自动上下料及快速装夹，工单完结自动停线的全过程无人化作业。6、后期保障服务为响应“快速、专业”的售后服务理念，博众在全国建有8个售后服务点，24H*7在线技术支持，2小时内对客户信息反馈，4小时内到达服务现场，这是博众作为对客户的服务承诺，我们要求每一位售后人员时刻践行。 博众拥有业界最大的售后服务团队，所有售后人员均为博众正式员工，接受严格的岗位培训，具备专业的工程技术支持能力，能为客户提供客户技术人员培训、设备健康定期检查、现场设备安装及问题处理、软硬件问题解决、备件物流服务等全面的售后服务，并出具相应的服务支持计划与报告。

赛飞工业互联网研究院（江苏）有限公司

CYPHY工业互联网平台赛飞工业互联网研究院：智能 ，让机器聪明起来赛飞工业互联网研究院成立于2018年6月，旨在提供工业互联网操作系统CPOS 组态工具软件，“让所有的机器聪明起来”，为企业打造高效、精益、协同、柔性的先进生产经营模式。赛飞的技术核心是以自身首创数据驱动技术和全新互联工厂架构等先进技术体系，开发形成的具有领先水平的工业互联网操作系统CPOS。通过实现不同厂商和型号机器、设备的数据采集、传输、处理，有效破解多源设备、异构系统之间的互联互通互操作难题；同时，通过可视化图形组态工具，可以帮助用户易学易用、快速开发和部署适合于各种应用场景工业互联网PAAS和SAAS应用，以及工业APP。赛飞工业互联网通用平台，先后被评定为“苏州市第一批工业互联网重点平台”、“江苏省重点工业互联网平台”，并增补进“省工业互联网服务资源池”。平台建设：打造“CYPHY工业互联网通用平台”为实现“工业互联网看苏州”目标，助推工业互联网发展，服务于企业转型升级，赛飞研究院倾力打造“CYPHY工业互联网通用平台”，并于2019年3月20日正式运营。该平台针对同一系统中不同设施、装备的数据进行采集、传输、处理，实现异构设备互联、互通、互操作，是智能制造必备的解决方案。平台在同一软件构架体系——工业互联网操作系统（CPOS）下，由组态工具、通用网关、控制策略、数字双胞胎、数据驱动等技术构成云网端综合性赋能工业互联网平台，可实现“纵向到底，横向到边”完全彻底的分布式数据控制。纵向：业务层（管理层）→传输层（监控层）→控制层→物理层（底层）。横向：系统内多层级中的元件、组件、部件、要素都能以统一的数据逻辑和标准实现彼此通信、互动、协同。CYPHY平台，面向跨行业领域，形成工业机理模型高度可复用、工业APP可快速组态构建、异构工业数据可高效互联的产业新格局，建成云图计算与数据可视化的工业互联网平台技术共享生态圈。为了更好地诠释工业互联网，赛飞研究院基于CYPHY平台建设了工业互联网体验中心。体验中心包括了赛飞工业互联网通用平台、异构控制器互联互通、虚拟工厂、通用网关、测试床、智能建筑、智慧物流、智能制造等展示区，可从不同角度和深度展示工业互联网通用平台的科学原理、开发方法、应用示范。体验中心既是开展工业互联网技术研讨、交流、培训的场所，也是技术研发、验证的实验室。平台特色1、工业互联网组态工具软件，采用可视化图形组态的方法帮助用户易学易用、快速开发和部署智能制造应用系统；可视化工业现场界面可全面追溯生产体系的全过程，及时发现问题和实时控制；通过动态重构手段实现系统在线优化和产品快速迭代；提供的组态工具能够同时适应云上和云下两种技术环境。2、通用网关产品和数据驱动软件，解决了异构系统标准化集成问题。可实时采集工业互联网中异构设备的数据，实现边缘计算，并与云端数据建立连接；将制造执行系统（MES）与自动控制系统（PCS）深度融合，实现各个生产环节的互联互通和协同控制。3、采用独创的云计算资源碎片化和微计算单元技术构建工业PaaS，为工业互联网微服务、工业机理模型和工业APP的工程实现，解决工业互联网系统的复杂性问题提供了理想的通用平台。目前，绝大多数工业互联网平台采用传统IT软件直接云化的模式来构建工业PaaS，并不能充分展现工业互联网体系架构的优势，更难以在工业互联网中实现微服务和工业机理模型的部署与共享。赛飞将巨大的云计算资源分解为大量数据驱动组成的计算单元集群（即碎片化），同时计算单元集群采用统一的技术标准（图形组态），有效解决了传统IT软件直接云化后存在的诸多问题。平台亮点平台在异构设备数据的采集及其边缘计算方面具有突出亮点。1、采用多协议驱动方法，增强通用网关的适应性。通用网关内嵌多种网络接口和多类主流通讯协议驱动。同时还设置了数据驱动，用于执行边缘计算。边缘计算内嵌在通用网关中，与数据采集无缝链接。在云端部署可灵活扩展的数据驱动虚拟控制器，形成大数据分布式计算环境和分析处理能力。统一的计算环境，确保了云上云下的协同更加高效。2、采用数据包图形化组态解析技术，提升通用网关的灵活性。CYPHY平台采用图形元件组态方式取代了代码编程，让复杂系统的编程变得更加容易，从而降低应用程序的开发门槛，提高开发效率，降低风险与成本。借助CYPHY平台，开发人员可以通过简单的图形元件组态方法快速构建控制算法、人机界面和仿真模型，甚至是配置通信网络。 平台成效作为通用的工业互联网平台，CYPHY平台不仅能够兼容和管理大量异构的工业设备，实现不同生产环节的互联互通，还可以帮助用户企业将生产管理和控制应用部署到云端，实现远程管理与维护，为用户节约大量的基础设施投入成本。经测算，仅此一项即可为工业用户节省硬件投资与维护成本25%以上，降低系统实施成本20%-35%，为用户带来可观的经济回报。CYPHY平台技术已经在异构系统协同控制、数据采集与远程监控、生产管理与控制深度融合、生产车间可视化、质量管理可溯化等多个工业领域不同场景中得到应用，并取得了卓越的成效。赛飞为苏州富强科技礼品生产线实施了智能化改造。在不改变原有产线硬件的前提下，使用CPOS 组态软件工具实现了多源异构系统无缝集成；远程监控生产数据及产线状态，实现远程下单；实时故障报警，快速故障定位，快速故障处理；数字双胞胎，实现控制方式最优化验证、生产工艺在线优化，现实产线和虚拟产线实时双向互动。同时该生产线可作为一套标准产品，提供给大专院校，作为学生学习智能制造的实训生产线。CYPHY平台可为企业上云和工业互联网应用的开发提供全生命周期的技术服务。能给工业企业用户带来的效益包括：生产过程自动化程度的明显提高，生产过程管理数据可视化程度的大幅提升，产能配置更加合理，能耗下降和劳动生产率上升都能达到同行业最好水平。

紫光云引擎（苏州）有限公司

紫光UNIPOWER工业互联网平台紫光云引擎：打造中国智能制造公共服务平台紫光云引擎科技（苏州）有限公司（以下简称为“紫光云引擎”）是紫光集团工业互联网产业总部，于2017年6月在苏州高铁新城成立，汇聚紫光集团“从芯到云”全产业链优势，以“平台 服务 生态”的发展理念，建设具有我国完全自主知识产权和具有国际核心竞争力的紫光工业互联网平台UNIPower，立足苏州面向全国工业企业提供全方位的工业云服务和智能制造解决方案，助力“中国制造2025”。 紫光云引擎专注于工业云、产业互联网和智能制造领域，以云计算、大数据和物联网为平台服务能力，聚合众多工业生产制造细分场景的合作伙伴，形成典型场景化的智能制造和工业云服务解决方案，以服务化方式为工业企业转型升级提供协同制造、服务性制造、C2M等创新能力。紫光云引擎将以苏州相城区智能制造示范项目为切入点，助推苏州九千多家制造企业上云和智能化改造，将苏州工业云打造为全国制造业工业云示范基地，为全国各地工业企业产业结构转型升级提供全方位的支撑。紫光云引擎作为紫光集团工业互联网战略的承载体，聚合集团资源，以“平台 服务 生态”的发展理念，打造了自主可控全栈工业互联网平台UNIPower，是目前业内专门面向工业企业进行统一全生态运营的“互联网 先进制造业”智能制造公共服务平台，目前服务涵盖数据采集层、IaaS层、工业PaaS层、工业APP层。紫光工业互联网平台整体架构边缘连接层——边缘连接层是工业互联网平台的基础，负责设备接入、数据采集与边缘计算。紫光工业互联网平台边缘连接层具备“大互联 边缘计算”能力，可适配各种网络环境和协议类型，支持主流传感器和智能硬件的快速接入和数据汇聚服务，满足物联网平台的设备连接、协议适配、数据存储、数据安全、大数据分析等平台级服务需求。云基础设施服务层（IaaS）——紫光工业互联网平台IaaS服务层依托紫光云的云技术和服务能力，采用分布式、开放架构，支持超大规模集群和GPU高性能计算，以及备份与容灾机制，实现工业互联网平台资源的弹性、按需扩展、按量计费，同时满足高达99.99%业务持久性服务，为上层数据与服务提供云基础设施支撑。PaaS服务层——PaaS是紫光工业互联网平台的核心，主要提供工业物联网平台、工业大数据平台、工业PaaS商城、开发者中心等服务。目前，核心模块已全面上线，并在紫光云覆盖区域开展对外服务。PaaS服务层架构示意图应用服务层——紫光工业互联网平台的应用服务层面向特定场景，提供场景化的云化智能工厂解决方案。SaaS服务分为工业经营应用、创新场景化工业应用等服务，为工业企业提供从咨询测评、运营管理，到协同制造、设备后服务等全方位精细化服务，形成智能制造核心能力评估服务、智慧能源管理服务、智能制造监测平台服务等场景化解决方案；目前已发布了工业云仿真、精益云、智能制造能力评测、云WMS、云MES、设备智能化管理、企业能耗管理、电机智能运维等优质APP。安全服务——工业互联网平台承载了关键性工业用户数据和大量工业平台服务系统。工业互联网平台的安全建设从防护边界视角可分为平台侧安全和用户侧安全，用户侧安全是属于工业互联网平台的增值服务部分。工业互联网平台的安全建设从平台结构视角和业务逻辑视角可分为SaaS层安全、PaaS层安全、IaaS层安全和边缘层安全四层结构。工业互联网平台安全结构图典型案例1：华亚智能工厂项目1、客户单位名称：华亚智能科技股份有限公司2、实施内容：（1）透明制造：全面解决工厂透明化问题，按照钣金工厂加工车间、加工中心，加工工序，按照物料生产及加工流程，实现及时的完工、转序，报工、报量、报检作业，从而打破钣金工厂生产的黑箱。（2）敏捷供应链：针对生产周期长，小批量多品种的生产模式，齐套预排产解决了生产过程效率的问题，满足前置工序完成多少量，后置工序排加工多少量，提升了生产的效率，提高了产品的交付效率。 （3）工厂物联网平台：通过紫光工业互联网平台设备连接能力，进行对车间机加工、精工设备、数控设备、折弯设备、焊接设备、喷涂线、清洗线、炉温、机器人等全面联网进行数据采集，实时监控设备运转效率，提升设备的有效利用率，优化设备运行质量。（4）板材排版优化： 以生产订单为源头，通过处理特殊轮廓图形、设定不同的切割速度、减少激光穿孔数量、数控冲床零件自动留割、自动共边工艺、热变形计算等方法将板材切割工艺进行优化，将原来板材利用率不足90%的，进行有效提升到95%以上，甚至可以达到98%。（5）企业智能决策大数据平台：通过紫光企业云图进行工厂数据整合，展示企业的生产管理能力、交付管理能力、质量管理能力、设备管理能力、库存管理能力等多种能力指标，展现企业的管理绩效，也同时向该企业客户展示工厂经营管理能力，提升企业品牌价值。3、项目亮点及实施成效：（1）设备联网：原来华亚对于设备的运行效率和运行状态基本上处于黑箱管理状态，设备稼动率、设备有效利用率、OEE也未得到重视。导入紫光工业互联网平台服务后，对于设备实时状态，设备有效使用率、稼动率、OEE全面得到展现，从每一个细节进行入手改善，最终设备有效利用率提升了23%。（2）排产计划：原来计划人员从系统导出Excel数据，经过非常复杂的计算和人工协调，最终将排产的数据汇入到系统，每次所需时间约3-5天，且配有17个计划人员。导入紫光工业互联网平台服务后，原来的计划人员从17人调整为1人，每次计划只需30分钟即可，单从费用来看每年至少节约150万以上。（3）板材优化明显提升：板材利用率的提升是每个钣金行业所面临的问题，华亚在经过导入优化排版服务后，由原来板材利用率不足90%的提升到95%甚至达到98%以上，每年节约原材料费用180万-230万左右。典型案例2：TCL电子设备互联项目1、客户单位名称：TCL电子2、实施内容：TCL集团股份有限公司创立于1981年，是全球化的智能产品制造及互联网应用服务企业集团。近年来，随着主营业务经营取得稳步增长，TCL集团制定了“智能 互联网”、“产品 服务”的“双 ”转型发展战略，通过“双 ”转型建立新的业务能力。TCL集团结合经营和生产需求，以液晶产业园工厂为样板构建TCL电子智能制造工厂。依托紫光工业互联网平台设备连接服务，接入设备包括注塑机、中央供料系统、输送线系统、锅炉系统、冰水系统、常温冷却水系统、蒸汽高温冷却水系统、堆垛机械手、OC装配机、入箱机械手、老化房、封箱机、激光打标机、打带机、升降台、自动打螺丝机、SMT自动抄写设备、PCBA测试系统、ESD系统等，一期总计接入350台，二期计划接入超过3000台。平台边缘协议解析连接层采用OPC-UA、MQTT、分布式消息总线等方式实现了生产过程参数、设备状态参数、质量检测过程记录、质量检测结果记录，IC烧录记录等数据的统一接入和管理。同时通过分析设备维护部门、工艺质量部门的业务痛点，梳理业务功能需求，实现设备资产台账、设备状态监测、设备运行维护、备件库存管理、报表查询等功能，帮助TCL电子建设设备的全生命周期管理流程。设备资产管理：设备台帐是企业管理设备资产情况、设备分布及变动情况的重要依据，面向工厂、车间的维护层面管理设备信息，便于进行生产计划的维修管理和设备状态运维。本项目中设备资产台帐由设备信息、设备标准、设备资料维护等多个子功能完成。设备状态监测：提供工厂、产线、设备等多种视角与展现方式，实现对设备的运行状态进行监测。展现的方式包括地图、设备工艺流程图、列表、各种图表等形式，监测画面展现方式可根据用户需求做灵活的个性化编辑。同时能够融合能源、环境、视频监控、生产管理、预警等信息进行集成呈现。设备运行维护：为设备管理人员提供设备运维流程的管理工具，支持在报修、指派、维修、验收等工作场景下的发起工单流程， 并能统筹查看所管理范围内的工单流程执行情况，监督工单的执行进度，催促督办执行。同时支持按待处理、处理中、已完成等类别对工单进行分类统计和显示，使运维管理层能够对工单任务进行积极有效的管理。备件库存管理：根据设备类型维护设备的备件基本信息，记录与生产线、设备、部位、部件和零件对应的备件构成，能够通过设备类型方便的查看和检索备件信息，以及库存数量。典型案例3：新华三集团智能制造企业云图1、企业名称：新华三集团2、案例名称：新华三集团—数据驱动协同制造3、案例简介：新华三集团（简称新华三）拥有计算、存储、网络、安全等完整的数字化基础设施提供能力，新华三也是HPE?品牌的服务器、存储和技术服务的中国独家提供商，长期服务于运营商、政府、金融、电力、能源、医疗、教育、交通、互联网、制造业等各行各业。随着全球化ICT快速发展，竞争环境越来越激烈，要求新华三能够根据客户定制化需求，保证产品质量水平，快速交付小批量多品种产品，并通过业务模式的优化，不断降低运作成本和生产周期。新华三依托紫光工业互联网平台，导入紫光企业云图及物联网平台，整合供应链所有的设备信息、加工过程信息、质量信息、工艺信息、物流信息，实时传输到云上进行数据分析和处理后，展示/分发给业务模块处理人员进行处理，从而实现把分布在全国各地的所有外包厂家连接起来，形成一个有机智能体，同步客户需求，灵活调度，协同生产，打造端到端，敏捷、协调与协作的3A智能供应链管理平台。客户服务优化。企业云图订单交付中心利用完善的流程及稳定高效的平台对来自全球的订单进行交付管理，确保订单能够按照客户需求时间进行交付。整个交付过程面向客户可视，支持网络、移动终端随时随地查询供应信息、在线沟通，同时客户重点关注项目可以实现关键供应节点信息邮件推送。排产计划优化。可以实时监控到各厂家的每种产品的实际加工情况，当天的排产和实际产出的数据对比，新华三的计划人员、统筹人员会监控需求与实际加工数据匹配结果，如果发现偏差就会及时通知厂家进行排产修正。库存监控优化。监控各个主力厂家的库存合理性，库存结构也要平衡合理。通过掌握每个厂家每种物料的实际库存情况以及生产需求状况，就可以通过调料等方式实现各个厂家间整体物料的协同安排，既可满足急单的需求又可实现呆滞物料的消耗。生产执行优化。每个生产和物流地点都设置了摄像机，实时监控线体的现场状况，这样一些原来的现场管理工作，比如5S、员工上岗管理、质量/工艺稽查等，就可以通过远程实现。同时，生产有什么异常，也可以进行回溯追查。质量工艺优化。通过企业云图，实现远程的管理，各个厂家的实时生产质量工艺状态会自动传到云端，在接收厂家送货时会先校验新华三的关键质量控制点数据是否齐备，如果不齐备直接拒收；另外新华三可以很方便的进行厂家对比、数据分析以及异常处理，以提高反应速度和处理效率。可以监控到各厂家的质量波动情况，一旦指标低于预警值，系统会根据质量设定的规则自动生成质量问题单推送对应厂家的质量接口，督促质量工程师介入，对问题加以处理，使得处理异常质量问题的周期大大缩短。企业云图移动视频解决方案。实现双向的音频和视频连接，再通过电脑的远程控制。产线上哪里出问题，可以让新华三的工程师连接到哪里，甚至做到北京研发、杭州研发、杭州生产、外包生产基地多点联合通讯，实现对问题的会诊，大大提升问题的处理效率。该功能同时可以应用到对外包生产地点的人员业务技能培训上，实现信息的互通交流。设备管理和优化。除了对生产、加工、测试的结果数据进行动态收集与分析管理外，企业云图还实施了对大型生产设备的设备状态信息的收集与管控，可以看到每台设备的实时状态，加工数据，进行设备维修周期优化，工装劣化趋势预警，易抛料物料规律确定和优化。典型案例4：苏州汇川技术有限公司SMT连线及防错料及质量验证项目1、客户单位名称：苏州汇川技术有限公司2、实施内容： （1）设备连线：对15条SMT产线设备进行设备连线，采集设备运行数据和工艺数据。（2）数据集成：与现有的ERP、OA等系统集成，打通系统孤岛，构建统一数据流。（3）防错及追溯：基于设备连线防错，确保物料及工艺准确性，对SMT贴片物料进行二次校验，并根据连机结果，进行产品精准追溯；（4）产品质量大数据模型，主要包括质量追溯、质量控制、质量预测等方面，并通过预测对产线设备参数及时进行调整；3、项目亮点及实时成效：（1）全面过程控制：通过SMT连线，进行全过程物料及工艺防错，并对过程工艺进行实时监控，确保过程可靠性。（2）数据无缝：通过系统集成构建统一数据流，消除信息孤岛，指令通过PC可以到设备，设备数据通过采集也可以反馈到PC，实现控制到反馈闭环管理。（3）提升设备运行质量：接入SMT设备，实时监测设备状态及设备工艺参数，优化设备知识库，提升设备运行质量；（4）溯源制造：可以实现正向追溯和反向追溯，建立产品完整的生命周期履历，满足汽车电子客户精准追溯需求。（5）通过SMT质量大数据，构建基于逻辑回归与RBF神经网络融合的参数优化和阈值估计模型，实现产品质量的合理控制。同时构建基于聚类与深度学习融合的质量问题和质量特性预测模型，实现质量问题（缺陷）的提前预警和质量特性偏离趋势的提前判别。